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从分类器、零样本 NLI 到 Agent 决策层，拆解 Jev 的技术来路、近期论文、真实应用与可靠性边界。
视觉、语言和动作怎样接进同一条学习链路？从动作表示、数据、六层泛化到部署，解释 VLA 的能力与边界。
从一只杯子讲清观察、状态、预测与行动。
两次押注，如何改写机器视觉的路线。
把创始人、技术与商业故事写成可传播、可检索的长文。
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